Spróbuj OpenAI Sora

Tworzenie wideo z tekstu/obrazu, generowanie wideo w pętli, przedłużanie wideo do przodu i do tyłu

Bądź pierwszy, który dowie się, kiedy Sora będzie dostępna!

Sora to model AI opracowany przez OpenAI, który może tworzyć realistyczne i wymyślne sceny wideo na podstawie instrukcji tekstowych. Został zaprojektowany do symulowania fizycznego świata w ruchu, generując filmy o długości do minuty, zachowując jakość wizualną i przestrzegając instrukcji użytkownika.

Sora to model dyfuzji, która zaczyna się od wideo przypominającego szum i stopniowo przekształca je poprzez usuwanie szumu w wielu krokach. Wykorzystuje architekturę transformatora, podobną do modeli GPT, i reprezentuje wideo i obrazy jako zbiory mniejszych jednostek danych zwanych patchami.

Sora może generować szeroką gamę filmów, w tym skomplikowane sceny z wieloma postaciami, określone rodzaje ruchu oraz dokładne detale przedmiotów i tła. Może również wziąć istniejący statyczny obraz i animować go lub rozszerzyć istniejący film poprzez uzupełnienie brakujących klatek.

Sora może mieć trudności z dokładnym symulowaniem fizyki skomplikowanych scen, rozumieniem konkretnych przypadków przyczyny i skutku oraz utrzymaniem szczegółów przestrzennych w czasie. Czasami może tworzyć ruchy fizycznie niemożliwe lub mieszać szczegóły przestrzenne.

OpenAI współpracuje z zespołami red team, aby przeprowadzać testy wrogie modelu i buduje narzędzia do wykrywania wprowadzających w błąd treści. Planują w przyszłości uwzględnić metadane C2PA i wykorzystują istniejące metody bezpieczeństwa z ich innych produktów, takie jak klasyfikatory tekstu i klasyfikatory obrazów.

Sora jest obecnie dostępna dla czerwonych zespołów do oceny kluczowych obszarów szkód lub ryzyka oraz dla artystów wizualnych, projektantów i filmowców do uzyskania opinii na temat sposobu rozwijania modelu dla profesjonalistów kreatywnych.

Jeśli jesteś profesjonalistą kreatywnym, możesz ubiegać się o dostęp do Sory poprzez OpenAI. Po uzyskaniu dostępu możesz używać modelu do generowania filmów na podstawie swoich tekstowych sugestii, wzbogacając swoje projekty kreatywne o unikalne i wymyślne sceny.

Sora stanowi podstawę dla modeli, które mogą zrozumieć i symulować rzeczywisty świat, co OpenAI uważa za ważny kamień milowy w kierunku osiągnięcia Sztucznej Ogólnej Inteligencji (AGI).

Sora ma głębokie zrozumienie języka, co pozwala mu dokładnie interpretować tekstowe polecenia i generować przekonujące postacie i sceny wyrażające żywe emocje. Może tworzyć wiele ujęć w ramach jednego wideo, zachowując jednocześnie spójne postacie i styl wizualny.

Sora używa architektury transformatora, podobnie jak modele GPT, i reprezentuje filmy i obrazy jako zbiory mniejszych jednostek danych zwanych patchami. Ta unifikacja reprezentacji danych pozwala modelowi być trenowanemu na szerszym zakresie danych wizualnych.

Dając modelowi przewidywanie wielu klatek naraz, Sora może zapewnić, że podmioty pozostaną spójne nawet gdy na chwilę znikną z widoku.

Sora korzysta z techniki ponownego podpisu z DALL·E 3, polegającej na generowaniu bardzo opisowych podpisów dla wizualnych danych treningowych. Pomaga to modelowi bardziej wiernie śledzić instrukcje tekstowe użytkownika w generowanych filmach.

OpenAI planuje podjąć kilka kroków bezpieczeństwa przed zintegrowaniem Sory w swoich produktach, w tym testowanie adwersarialne, rozwijanie klasyfikatorów detekcji oraz wykorzystanie istniejących metod bezpieczeństwa z innych produktów, takich jak DALL·E 3.

Sora może być używana przez filmowców, animatorów, twórców gier i innych profesjonalistów kreatywnych do generowania treści wideo, storyboardów, a nawet do szybkiego i efektywnego prototypowania pomysłów.

OpenAI aktywnie współpracuje z decydentami, edukatorami i artystami, aby zrozumieć obawy i zidentyfikować pozytywne przypadki użycia technologii. Uznają, że mimo że nie są w stanie przewidzieć wszystkich korzystnych zastosowań lub nadużyć, nauka z użytkowania w rzeczywistości jest kluczowa dla tworzenia bezpieczniejszych systemów AI z czasem.

OpenAI ma klasyfikatory tekstu, które sprawdzają i odrzucają wprowadzone treści naruszające zasady użytkowania, takie jak te, które żądają skrajnej przemocy, treści seksualnych, obrazów nienawiści lub nieautoryzowanego korzystania z własności intelektualnej.

Model „świata” w sztucznej inteligencji odnosi się do modelu obliczeniowego, który symuluje świat fizyczny i jego dynamikę, pozwalając sztucznej inteligencji zrozumieć i przewidzieć, jak obiekty i jednostki oddziałują w nim. W kontekście Sory oznacza to, że model został przeszkolony, aby generować filmy, które nie tylko podążają za wskazówkami tekstowymi, ale także przestrzegają praw fizycznych i zachowań świata rzeczywistego, takich jak grawitacja, ruch i interakcje obiektów. Ta zdolność jest kluczowa dla tworzenia realistycznych i spójnych treści wideo na podstawie opisów tekstowych.